近年来，中国食品行业市场发展迅速且存在灵活多变的特点。在消费升级与新经济的冲击下，食品行业利润正在逐步走低，日益激烈的竞争导致利润空间进一步被压缩。传统食品企业要抵御风险，最有力的工具就是完成数字化升级。

食品行业由于与消费者的健康、安全息息相关，其突出特征是消费者的定制化要求和安全健康需求，满足用户体验是食品行业要解决的核心问题。因而食品行业对于生产加工流程控制、产业链上下游协同有很高的要求，同时质量的可溯源体系更是消费者重视的需求和功能。本文将从行业痛点出发，阐述食品行业数字化建设要点及关键步骤，以期为食品加工领域的企业提供参考。

食品行业的痛点及诉求

1. 粗放生产，人工操作影响产品稳定

食品行业如生鲜、水果、熟食等品类的加工以手工及半自动为主，产线与车间离散化分布，整体自动化程度不高，人工操作对产品生产的稳定性和规范性的影响显著。同时，产线设备不先进，生产过程不透明，生产损耗使成本上升。

2. 产能尖峰效应突出，淡旺季明显

食品行业市场变化快，全年产能无法平均分布，有明显的淡季和旺季，并且淡旺季可能随着促销互动而发生变化，产能尖峰效应显著。同时市场需求量、原料量、库存量等数据更新不及时常常导致生产过量、库存积压或是出现缺货断货等问题。

3. 工艺多且随意性强，依赖员工经验

食品加工的部分环节对员工经验的依赖性强，由于农产品来料差异大，工人往往需要根据糖分、蛋白质等含量或是粘稠度、甜度等因素进行工艺微调，以达到所需要的口感和比例。

4. 产品质量有隐患，质量溯源能力不足

随着食品行业监管力度的增强，企业对于质量追溯的要求越来越高。许多企业生产溯源管理能力有限，出现问题难以第一时间找到对应环节。

5. 市场需求变化快，定制化要求高

市场发展迅速，消费者口味变化快，食品饮料消费产品的生命周期短，同时，食品品类多而杂，定制化需求高。

食品行业数字化关键步骤

第一步、设备智能化升级，必要环节自动化改造装备智能化是数字化建设的基础，首先对必要设备、环节进行自动化升级改造，减少人工干预，提高产品生产的稳定性和规范性，减少生产损耗，降低人工成本。

第二步、数据采集和生产监控，构建车间全面感知能力安装数据采集和识别设备，实现对生产设备和关键控制节点的实时监测预警。各种生产、加工和物流数据，通过条码读写器及 RFID等设备进行采集和识别。同时，通过视频监控规范员工操作，实现车间状态的全面感知。

第三步、完善信息系统建设，搭建质量可追溯体系将采集数据根据业务需求进行汇总分析，形成可视化看板并生成分析报告。根据企业需求搭建业务系统，如针对质量管控需求建设质量可追溯体系，以系统、全面的数据链实现全过程可视化的追溯体系。

第四步、数据分析驱动生产，生产管理精益化利用上述数字化技术和工具实现精益分析和管理，利用数据形成洞察，确定最大工厂可用性。结合销售侧数据，对淡旺季产能建设、最佳资源效率进行分析并指导实际生产。同时，通过大数据分析、机器学习，驱动数字化诊断，客观、实时、全面地发现企业生产问题。

第五步、业务集成平台，打造柔性化产线及供应链构建一体化的智能运营平台，实现业务有效集成与优化整合，提升信息共享水平，实现标准化、精细化运营管理，助推企业的快速转型。建立供应链协同的计划管理体系，打造自感知自适应的柔性化产线和供应链，打通产供销需求传递，组织均衡生产，降低商品积压，减少库存。

数字化建设成果展望

1.设备管理数字化，实现透明生产

全厂设备状态及生产过程实现全面实时监控，数据全面感知和采集，生产状态透明可视。设备预测性维护，有效减少设备停机时间，延长设备使用寿命。

2. 生产流程智能化，生产执行精益化

生产配方和工艺实现标准化与智能操控，降低物料消耗和不良品率，提高制造现场管控水平。纵向集成MES执行系统，实现生产计划、排程、执行、反馈全流程信息实时可视；实时诊断生产问题，定位异常环节并自动告警。通过机器学习，优化制造流程，降低生产成本，减少能源消耗。

3. 打造柔性化产线，缩短产品创新周期

实现生产能力模块化、柔性化建设，基于消费数据进行产品研发和智能生产，通过对消费数据的分析和挖掘，加快新产品研发设计。结合柔性化生产、智能化物流配送，支持小批量大规模定制化生产模式，满足用户多元化、个性化需求。

4. 一物一码，产品全流程追溯

实现覆盖制造全流程的质量管理，从原料、生产、配送到货架的产品全程跟踪追溯，满足严格的食品安全和质量的要求。搭建批次管理、有效期管理等管控系统，库存效期风险实时预警，有效减少库存损耗，提升周转效率。

5. 研产销一体化，上下游高效协同

通过ERP+OA一体化，实现生产计划和排程，计划执行和反馈全流程信息集成和共享传递，产品制造全流程可追溯。同时，通过官网、电商、短视频、新零售等推广平台、供应商协同平台等，推广商品及服务，同时链接上下游客户体系，打造产品供求生态，实现供应链高效协同。

在双循环和新消费时代下，食品及加工行业从生产到销售整个产业链的发展模式正在发生深刻变革，从生产源头到消费终端环节都与互联网进行融合，智慧化工厂、网络信息化矩阵集群式推广、数字化车间日益成为食品行业中的发展热点。以数字化、信息化、智能化为突破口，深入推进食品及加工企业的数字化转型，打造数字化供应链，形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系，才能引领整个食品加工行业往更高的方向发展。